# Genialoh

> Plataforma de inteligencia artificial white-label para instituciones educativas (universidades, bachilleratos y preparatorias): múltiples modelos de IA en un entorno institucional con identidad propia, gobernanza, control de acceso, capacitación docente y métricas de adopción. White-label AI platform for educational institutions.

- Sitio bilingüe (español e inglés). El sitio HTML usa rutas con hash (`/#/ruta`); las versiones Markdown usan rutas planas.
- Contacto institucional: alianzas@genialoh.org

## Páginas principales

- [Genialoh para instituciones (ES)](https://genialoh.org/): landing principal con plataforma, comparativo, implementación y preguntas frecuentes.
- [Genialoh for institutions (EN)](https://genialoh.org/#/en): English landing page.
- [Resumen del producto en Markdown (ES)](https://genialoh.org/md/genialoh.md): descripción canónica de Genialoh.
- [Product overview in Markdown (EN)](https://genialoh.org/md/en/genialoh.md): canonical description of Genialoh.
- [Página para agentes de IA / MCP](https://genialoh.org/mcp): qué es Genialoh, capacidades disponibles para agentes, autenticación, límites y recursos legibles por máquina.

## Guías (español)

- [Índice de guías (HTML)](https://genialoh.org/#/blog): listado completo de guías en español.
- [Índice de guías (Markdown)](https://genialoh.org/md/blog/index.md): mismo listado en Markdown.
- [Alfabetización en inteligencia artificial para estudiantes universitarios: qué deben aprender](https://genialoh.org/md/blog/alfabetizacion-inteligencia-artificial-estudiantes-universitarios.md): Conoce qué deben aprender los estudiantes universitarios sobre inteligencia artificial: fundamentos, verificación, privacidad, integridad académica, ética y uso profesional.
- [Cómo medir el impacto y el retorno de inversión de la IA en una universidad](https://genialoh.org/md/blog/medir-impacto-roi-inteligencia-artificial-universidad.md): Aprende a medir el impacto y el retorno de inversión de la inteligencia artificial en una universidad mediante indicadores académicos, operativos, financieros y de adopción.
- [Cómo capacitar a profesores universitarios en inteligencia artificial: plan de formación por niveles](https://genialoh.org/md/blog/capacitar-profesores-universitarios-inteligencia-artificial.md): Diseña un plan de capacitación en inteligencia artificial para profesores universitarios con niveles, talleres prácticos, evaluación, acompañamiento y métricas de adopción.
- [20 casos de uso de inteligencia artificial para docentes](https://genialoh.org/md/blog/casos-uso-inteligencia-artificial-docentes.md): Descubre 20 casos de uso de inteligencia artificial para docentes: planeación, actividades, materiales, retroalimentación, evaluación y acompañamiento estudiantil.
- [Cómo construir el caso de negocio de una plataforma de IA educativa](https://genialoh.org/md/blog/caso-negocio-plataforma-ia-educativa.md): Aprende a presentar ante rectoría el caso de negocio de una plataforma de IA educativa con costos, beneficios, riesgos, indicadores y modelos de implementación.
- [Plataforma de IA white-label para educación: qué es y cómo funciona](https://genialoh.org/md/blog/plataforma-ia-white-label-educacion.md): Descubre qué es una plataforma de IA white-label para educación, cómo se personaliza con la marca y el currículo institucional y qué necesita una escuela o universidad para implementarla.
- [Cuánto cuesta implementar inteligencia artificial en una universidad](https://genialoh.org/md/blog/cuanto-cuesta-implementar-inteligencia-artificial-universidad.md): Conoce cuánto cuesta implementar IA en una universidad, compara tarifas de USD 12 y USD 18 por usuario y descubre el modelo de Genialoh sin inversión institucional directa.
- [Aprendizaje personalizado con IA: oportunidades para las instituciones educativas](https://genialoh.org/md/blog/aprendizaje-personalizado-inteligencia-artificial.md): Conoce cómo aplicar el aprendizaje personalizado con IA en universidades y bachilleratos mediante tutores por programa, práctica adaptada, analítica y acompañamiento docente.
- [Cómo evaluar a estudiantes cuando utilizan inteligencia artificial](https://genialoh.org/md/blog/evaluar-estudiantes-inteligencia-artificial.md): Aprende a evaluar a estudiantes que utilizan inteligencia artificial mediante evidencias del proceso, rúbricas, verificación, defensa oral y reglas claras.
- [Cómo diseñar actividades académicas que incorporen inteligencia artificial](https://genialoh.org/md/blog/disenar-actividades-academicas-inteligencia-artificial.md): Aprende a diseñar actividades académicas con inteligencia artificial que conserven evidencia del aprendizaje, promuevan pensamiento crítico y establezcan reglas claras.
- [Integridad académica e inteligencia artificial: cómo actualizar las reglas institucionales](https://genialoh.org/md/blog/integridad-academica-inteligencia-artificial.md): Actualiza las reglas de integridad académica ante la inteligencia artificial con criterios de uso, declaración, evaluación, privacidad y responsabilidades claras.
- [Cómo pueden utilizar la inteligencia artificial los profesores universitarios](https://genialoh.org/md/blog/inteligencia-artificial-profesores-universitarios.md): Descubre cómo pueden utilizar la inteligencia artificial los profesores universitarios para planear clases, crear actividades, acompañar estudiantes y mejorar su práctica docente.
- [Plan de 30 días para implementar inteligencia artificial en una universidad privada](https://genialoh.org/md/blog/plan-30-dias-implementar-ia-universidad-privada.md): Implementa inteligencia artificial en una universidad privada con un plan de 30 días. Genialoh prepara una demo institucional completa en menos de 14 días.
- [Cómo crear una estrategia de inteligencia artificial para una institución educativa](https://genialoh.org/md/blog/estrategia-inteligencia-artificial-educativa.md): Guía para diseñar una estrategia institucional de inteligencia artificial con objetivos, gobernanza, capacitación, privacidad, implementación y medición.
- [Errores frecuentes al implementar inteligencia artificial en universidades](https://genialoh.org/md/blog/errores-implementar-inteligencia-artificial-universidades.md): Conoce los errores más frecuentes al implementar inteligencia artificial en universidades y cómo evitarlos mediante estrategia, gobernanza, capacitación y evaluación.

## Guides (English)

- [Guides index (HTML)](https://genialoh.org/#/en/blog): full list of English guides.
- [Guides index (Markdown)](https://genialoh.org/md/en/blog/index.md): same list in Markdown.
- [AI literacy for university students: what they need to learn](https://genialoh.org/md/en/blog/ai-literacy-university-students.md): Learn what university students need to know about artificial intelligence: fundamentals, verification, privacy, academic integrity, ethics and professional use.
- [How to measure the impact and return on investment of AI in a university](https://genialoh.org/md/en/blog/measure-impact-roi-artificial-intelligence-university.md): Learn how to measure the impact and return on investment of artificial intelligence in a university using academic, operational, financial and adoption indicators.
- [How to train university professors in artificial intelligence: a leveled training plan](https://genialoh.org/md/en/blog/train-university-professors-artificial-intelligence.md): Design a training plan on artificial intelligence for university professors with levels, practical workshops, assessment, coaching and adoption metrics.
- [20 AI use cases for teachers](https://genialoh.org/md/en/blog/ai-use-cases-for-teachers.md): Discover 20 AI use cases for teachers: lesson planning, activities, materials, feedback, assessment and student support.
- [How to build the business case for an educational AI platform](https://genialoh.org/md/en/blog/business-case-educational-ai-platform.md): Learn how to present the business case for an educational AI platform to leadership, with costs, benefits, risks, indicators, and implementation models.
- [White-label AI platform for education: what it is and how it works](https://genialoh.org/md/en/blog/white-label-ai-platform-for-education.md): Learn what a white-label AI platform for education is, how it is customized with institutional branding and curriculum, and what a school or university needs to implement it.
- [How much it costs to implement artificial intelligence at a university](https://genialoh.org/md/en/blog/cuanto-cuesta-implementar-inteligencia-artificial-universidad.md): Learn how much it costs to implement AI at a university, compare USD 12 and USD 18 per-user rates, and discover Genialoh's model with no direct institutional investment.
- [Personalized learning with AI: opportunities for educational institutions](https://genialoh.org/md/en/blog/personalized-learning-with-ai.md): Learn how to apply personalized learning with AI in universities and high schools through program-based tutors, adaptive practice, analytics and faculty support.
- [How to evaluate students when they use artificial intelligence](https://genialoh.org/md/en/blog/evaluate-students-artificial-intelligence.md): Learn how to evaluate students who use artificial intelligence through process evidence, rubrics, verification, oral defense and clear rules.
- [How to design academic activities that incorporate artificial intelligence](https://genialoh.org/md/en/blog/designing-academic-activities-with-artificial-intelligence.md): Learn how to design academic activities with artificial intelligence that preserve evidence of learning, foster critical thinking and set clear rules.
- [Academic integrity and artificial intelligence: how to update institutional rules](https://genialoh.org/md/en/blog/academic-integrity-and-artificial-intelligence.md): Update academic integrity rules for artificial intelligence with clear criteria for use, disclosure, assessment, privacy and responsibilities.
- [How university professors can use artificial intelligence](https://genialoh.org/md/en/blog/artificial-intelligence-for-university-professors.md): Discover how university professors can use artificial intelligence to plan classes, create activities, support students and improve their teaching practice.
- [A 30-day plan to implement artificial intelligence in a private university](https://genialoh.org/md/en/blog/30-day-plan-to-implement-ai-in-a-private-university.md): Implement artificial intelligence in a private university with a 30-day plan. Genialoh prepares a full institutional demo in less than 14 days.
- [How to build an artificial intelligence strategy for an educational institution](https://genialoh.org/md/en/blog/ai-strategy-for-educational-institutions.md): A guide to designing an institutional AI strategy with objectives, governance, training, privacy, implementation and measurement.
- [Common mistakes when implementing artificial intelligence in universities](https://genialoh.org/md/en/blog/common-mistakes-implementing-ai-universities.md): Learn the most common mistakes when implementing artificial intelligence in universities and how to avoid them through strategy, governance, training and evaluation.

## Legal

- [Aviso de privacidad (ES)](https://genialoh.org/#/privacidad)
- [Términos y condiciones (ES)](https://genialoh.org/#/terminos)
- [Privacy policy (EN)](https://genialoh.org/#/en/privacy)
- [Terms and conditions (EN)](https://genialoh.org/#/en/terms)

## Notas para crawlers

- Cada guía HTML tiene un equivalente Markdown con la misma información canónica en `/md/...`.
- No hay contenido de pago ni muros de autenticación en las páginas públicas listadas aquí.
- Genialoh no expone hoy un servidor MCP público; ver /mcp para el estado actual y cómo solicitar acceso.