# 20 casos de uso de inteligencia artificial para docentes > Descubre 20 casos de uso de inteligencia artificial para docentes: planeación, actividades, materiales, retroalimentación, evaluación y acompañamiento estudiantil. - Site: Genialoh (https://genialoh.org) - Language: es - Category: Docencia con IA - Reading time: 22 min - HTML version: https://genialoh.org/#/blog/casos-uso-inteligencia-artificial-docentes --- La inteligencia artificial puede ayudar a los docentes a planear clases, crear materiales, generar ejemplos, diseñar actividades y preparar retroalimentación. Sin embargo, su utilidad no depende solamente de la calidad de la herramienta. Depende de que el profesor defina un objetivo pedagógico, proporcione suficiente contexto, revise los resultados y conserve la responsabilidad sobre el contenido, la evaluación y las decisiones académicas. Una respuesta generada por IA puede ser: - Clara, pero incorrecta. - Bien redactada, pero superficial. - Convincente, pero basada en datos inventados. - Útil como borrador, pero inadecuada para el nivel del grupo. - Pertinente en una disciplina, pero equivocada en otra. - Creativa, pero incompatible con el programa académico. Por eso, los mejores casos de uso no son aquellos en los que la IA sustituye al docente. Son aquellos en los que ayuda al profesor a explorar alternativas, reducir trabajo repetitivo y dedicar más tiempo al acompañamiento, la evaluación y la toma de decisiones. Esta guía presenta 20 aplicaciones concretas que pueden adaptarse a universidades, bachilleratos y preparatorias. ## Antes de utilizar IA: cinco preguntas básicas Antes de generar cualquier material, el profesor debería responder: ### 1. ¿Qué objetivo académico persigo? La herramienta debe apoyar un resultado de aprendizaje, una actividad o una necesidad docente concreta. ### 2. ¿Qué información puedo proporcionar? Debe compartirse únicamente el contexto necesario y autorizado. No deben introducirse datos personales o sensibles de estudiantes. ### 3. ¿Qué espero recibir? Puede ser un esquema, una lista de alternativas, un borrador, una tabla o una serie de preguntas. Cuanto más claro sea el formato esperado, más fácil será revisar el resultado. ### 4. ¿Cómo verificaré la respuesta? El profesor necesita contrastar conceptos, fuentes, cálculos, referencias, normativa o procedimientos. ### 5. ¿Qué decisión seguiré tomando personalmente? La IA puede proponer. El docente debe seleccionar, corregir, adaptar y aprobar. ## 1. Crear la estructura inicial de una clase ### Para qué sirve La IA puede ayudar a organizar una sesión según duración, tema, objetivos, nivel de los estudiantes, conocimientos previos, modalidad, recursos disponibles y tipo de actividad. Puede proponer una secuencia con activación de conocimientos previos, presentación del problema, explicación, práctica, discusión, evaluación formativa y cierre. > **Ejemplo de instrucción** > > Propón una estructura para una clase universitaria de 90 minutos sobre análisis de costos. Está dirigida a estudiantes de segundo semestre. El objetivo es que distingan costos fijos, variables y mixtos y puedan aplicarlos a un caso sencillo. Incluye una actividad inicial, explicación, trabajo en equipos y cierre. ### Qué debe revisar el docente - Si los tiempos son realistas. - Si la secuencia responde al objetivo. - Si el nivel es adecuado. - Si las actividades pueden realizarse con los recursos disponibles. - Si existe suficiente participación estudiantil. - Si el cierre permite observar aprendizaje. La propuesta debe utilizarse como borrador, no como una planeación terminada. ## 2. Formular objetivos de aprendizaje La IA puede ayudar a transformar intenciones generales en resultados observables. Por ejemplo, puede convertir «Que los estudiantes conozcan la administración de proyectos» en «Que los estudiantes comparen dos metodologías de gestión de proyectos y justifiquen cuál utilizarían en un caso determinado». > **Ejemplo de instrucción** > > Reescribe estos objetivos utilizando verbos observables. Los estudiantes son de licenciatura y la actividad dura dos semanas. Evita verbos vagos como conocer, aprender o entender. El docente debe revisar la relación con el programa, el nivel de complejidad, la posibilidad de evaluación, el tiempo disponible, la coherencia con las actividades y la correspondencia con los criterios de calificación. La IA puede mejorar la redacción, pero no decide qué debe aprender el estudiante. ## 3. Organizar contenidos por nivel de dificultad El profesor puede utilizar IA para preparar una progresión desde conceptos básicos hasta aplicaciones más complejas: recuperación de conocimientos previos, comprensión inicial, aplicación directa, análisis, integración, evaluación de alternativas y transferencia a un caso nuevo. > **Ejemplo de instrucción** > > Organiza estos diez temas en una progresión de aprendizaje para estudiantes de primer semestre. Explica qué conocimientos previos necesita cada tema y propone una actividad breve para comprobar que el grupo está preparado para avanzar. El docente debe revisar dependencias reales entre conceptos, contenidos obligatorios, complejidad, tiempo, posibles lagunas y coherencia con el mapa curricular. La secuencia generada puede omitir relaciones disciplinares que para el profesor resultan evidentes. ## 4. Explicar un concepto de diferentes maneras La IA puede generar distintas formas de explicar un mismo tema: definición formal, explicación introductoria, analogía, ejemplo cotidiano, caso profesional, explicación paso a paso, comparación y representación textual de una visualización. > **Ejemplo de instrucción** > > Explica la diferencia entre correlación y causalidad de cuatro maneras: una definición académica, una explicación para un estudiante principiante, un ejemplo relacionado con educación y un contraejemplo. El docente debe revisar exactitud conceptual, límites de las analogías, adecuación disciplinar, lenguaje, posibles simplificaciones y ejemplos culturalmente pertinentes. Una explicación sencilla no debería eliminar los matices esenciales del concepto. ## 5. Generar ejemplos y contraejemplos Los ejemplos permiten aplicar un concepto. Los contraejemplos ayudan a reconocer sus límites y detectar errores. La IA puede proponer ejemplos correctos, ejemplos incorrectos, situaciones ambiguas, aplicaciones profesionales, casos con distintos niveles y errores frecuentes. > **Ejemplo de instrucción** > > Genera cinco ejemplos y cinco contraejemplos del concepto de conflicto de interés para estudiantes de derecho. Incluye situaciones académicas, empresariales y del sector público. No proporciones una conclusión; formula una pregunta para analizar cada caso. El docente debe revisar validez de los casos, precisión jurídica o disciplinar, ausencia de estereotipos, nivel de dificultad, respuestas ambiguas y correspondencia con la normativa aplicable. ## 6. Preparar casos de estudio La IA puede ayudar a crear un primer borrador de un caso para administración, derecho, ingeniería, psicología, educación, comunicación, ciencias de la salud o arquitectura. El profesor puede definir personajes ficticios, restricciones, información incompleta y decisiones que deban tomarse. > **Ejemplo de instrucción** > > Crea un caso ficticio para estudiantes de administración sobre una empresa mediana que necesita decidir entre ampliar su planta o subcontratar la producción. Incluye datos suficientes para analizar costos, riesgos y capacidad, pero no proporciones una solución. > **Advertencia** > > Nunca deben utilizarse datos reales identificables sin autorización. ## 7. Diseñar simulaciones y juegos de roles La IA puede representar un interlocutor ficticio: cliente, paciente simulado, entrevistador, usuario, negociador, gerente, integrante de un comité o personaje de un caso. El estudiante practica preguntas, decisiones y comunicación. > **Ejemplo de instrucción** > > Actúa como una persona responsable de compras que duda sobre la propuesta de un proveedor. Responde únicamente con la información del caso y formula objeciones progresivas. No aceptes inmediatamente las recomendaciones del estudiante. Las simulaciones de salud, derecho o intervención psicológica necesitan precauciones adicionales y no sustituyen prácticas supervisadas. ## 8. Crear preguntas para discusión La IA puede proponer preguntas de comprensión, aplicación, análisis, comparación, argumentación, evaluación ética, toma de decisiones y reflexión profesional. > **Ejemplo de instrucción** > > Genera doce preguntas de discusión sobre el uso de reconocimiento facial. Organízalas de menor a mayor complejidad e incluye aspectos tecnológicos, jurídicos, éticos y sociales. Las preguntas deben favorecer análisis, no conducir al estudiante hacia una única posición. ## 9. Diseñar actividades de aprendizaje La IA puede generar ideas para análisis de casos, debates, proyectos, resolución de problemas, comparación de fuentes, investigación, simulaciones, trabajo colaborativo, actividades prácticas y reflexiones. > **Ejemplo de instrucción** > > Diseña una actividad de 50 minutos para que estudiantes de ingeniería comparen tres soluciones posibles a un problema de eficiencia energética. Deben utilizar criterios, justificar una recomendación y reconocer limitaciones. ## 10. Adaptar una actividad a diferentes niveles Un profesor puede preparar distintas versiones de una misma actividad: introductoria, intermedia, avanzada, con más pistas, con mayor autonomía, con ejemplos adicionales o con restricciones más complejas. > **Ejemplo de instrucción** > > Crea tres versiones de este problema: una con apoyo paso a paso, otra sin pistas y una tercera con información ambigua que obligue a formular supuestos. Conserva el mismo objetivo de aprendizaje. ## 11. Preparar preguntas de práctica La IA puede generar preguntas abiertas, opción múltiple, verdadero o falso, problemas, casos breves, preguntas de aplicación y ejercicios de identificación de errores. Es útil para crear práctica adicional antes de una evaluación. > **Ejemplo de instrucción** > > Genera diez preguntas de opción múltiple sobre metodología de investigación. Cada pregunta debe tener cuatro opciones, una respuesta correcta y una explicación. Evita opciones evidentemente incorrectas. Las preguntas generadas no deben utilizarse directamente en evaluaciones de alto impacto sin revisión. ## 12. Crear borradores de rúbricas La IA puede ayudar a organizar una rúbrica a partir de objetivo, producto, criterios, niveles, ponderación y evidencias. > **Ejemplo de instrucción** > > Crea un borrador de rúbrica de cuatro niveles para evaluar un proyecto de emprendimiento. Incluye definición del problema, evidencia, viabilidad, análisis de riesgos, comunicación y respuesta a preguntas. Palabras como «excelente» o «deficiente» necesitan acompañarse de descripciones concretas. ## 13. Revisar instrucciones académicas La IA puede actuar como una segunda lectura para detectar ambigüedades, pasos ausentes, contradicciones, fechas confusas, requisitos implícitos, lenguaje demasiado técnico, criterios no explicados y supuestos. > **Ejemplo de instrucción** > > Revisa estas instrucciones como si fueras un estudiante de primer semestre. Señala qué partes podrían generar dudas, qué información falta y qué preguntas haría un estudiante antes de comenzar. ## 14. Crear materiales de apoyo La IA puede preparar borradores de guías de estudio, glosarios, resúmenes, preguntas frecuentes, fichas de repaso, cronologías, tablas comparativas, listas de conceptos, organizadores e introducciones. > **Ejemplo de instrucción** > > Crea un glosario de quince conceptos fundamentales para esta unidad. Cada definición debe tener un máximo de cuarenta palabras e incluir un ejemplo breve relacionado con el programa. La IA no debe resumir materiales protegidos o confidenciales que no puedan compartirse. ## 15. Identificar errores y concepciones equivocadas El profesor puede solicitar una lista inicial de errores frecuentes relacionados con conceptos, procedimientos, cálculos, interpretación de datos, uso de fuentes, escritura, código o argumentación. > **Ejemplo de instrucción** > > Identifica diez errores frecuentes que pueden cometer estudiantes principiantes al interpretar una prueba de hipótesis. Para cada error, explica por qué ocurre y propone una pregunta que ayude al estudiante a detectarlo. El profesor puede utilizar ejemplos anonimizados, pero nunca debe cargar trabajos identificables de estudiantes en herramientas no autorizadas. ## 16. Preparar retroalimentación formativa La IA puede ayudar a organizar un borrador de comentario con fortalezas, aspectos que necesitan mejora, evidencias, preguntas de reflexión, siguientes pasos y recursos. > **Ejemplo de instrucción** > > A partir de estos criterios y de este ejemplo anonimizado, propón un borrador de retroalimentación formativa. Separa fortalezas, aspectos por mejorar, una pregunta de reflexión y un siguiente paso. No asignes una calificación. La retroalimentación no debe enviarse automáticamente. El profesor conserva la responsabilidad de revisar, personalizar y aprobar cada comentario. ## 17. Rediseñar actividades que pueden resolverse completamente con IA Algunas tareas tradicionales pueden delegarse casi por completo. La IA puede ayudar al profesor a transformar una actividad para que exija investigación, verificación, aplicación, decisiones, evidencia del proceso, reflexión, defensa oral, uso de casos locales y comparación de fuentes. > **Ejemplo de instrucción** > > Esta actividad solicita un ensayo general sobre liderazgo y puede resolverse fácilmente con IA. Propón tres formas de rediseñarla para observar el razonamiento del estudiante, conservar evidencia del proceso y permitir un uso declarado de inteligencia artificial. ## 18. Generar preguntas para una defensa oral El docente puede preparar preguntas para comprobar que el estudiante comprende el trabajo entregado. Pueden explorar decisiones, fuentes, métodos, limitaciones, supuestos, alternativas y aplicación a una situación nueva. > **Ejemplo de instrucción** > > Genera ocho preguntas para una defensa oral de cinco minutos sobre este proyecto. Incluye una pregunta conceptual, dos sobre decisiones, una sobre fuentes, una sobre limitaciones y tres variaciones del caso. Una defensa oral debe comprobar comprensión, no convertirse en una interrogación punitiva. ## 19. Analizar una respuesta generada por IA como actividad académica La propia respuesta de IA puede convertirse en objeto de estudio. Los estudiantes pueden identificar errores, verificar afirmaciones, analizar sesgos, comparar fuentes, detectar omisiones, mejorar el resultado y explicar qué aceptarían o rechazarían. ### Ejemplo de actividad - Generar dos respuestas sobre el mismo tema. - Comparar sus argumentos. - Seleccionar cinco afirmaciones. - Verificarlas. - Identificar errores. - Crear una respuesta propia. - Declarar el uso de IA. - Defender las decisiones. Este tipo de actividad ayuda a desarrollar alfabetización en IA, pensamiento crítico, verificación, responsabilidad y juicio disciplinar. ## 20. Crear tutores o asistentes contextualizados por programa Una institución puede ofrecer tutores organizados alrededor de carreras, grados, programas, áreas, metodología, planes de estudio y lineamientos. El docente puede colaborar en la definición de casos de uso, nivel de explicación, preguntas, pistas, límites, ejemplos, situaciones que requieren ayuda humana y mensajes de verificación. Genialoh contempla tutores configurados por grado o carrera, apoyo de IA para profesores, aprendizaje personalizado, reportes y una experiencia alineada con el proyecto educativo de cada institución. ### Ejemplo universitario Un tutor de ingeniería puede explicar procedimientos, formular preguntas, proponer práctica, ayudar a revisar supuestos, orientar la verificación y utilizar ejemplos relacionados con la carrera. ### Ejemplo para bachillerato Un tutor de ciencias puede ajustar la profundidad, presentar ejemplos, proponer ejercicios, solicitar un nuevo intento, ayudar a organizar el repaso y recordar cuándo acudir al profesor. ## Resumen de los 20 casos de uso | Número | Caso de uso | Producto inicial | | --- | --- | --- | | 1 | Estructurar una clase | Secuencia de sesión | | 2 | Formular objetivos | Objetivos observables | | 3 | Organizar dificultad | Progresión de contenidos | | 4 | Explicar de distintas maneras | Explicaciones alternativas | | 5 | Crear ejemplos | Ejemplos y contraejemplos | | 6 | Preparar casos | Caso de estudio | | 7 | Diseñar simulaciones | Interacción o juego de roles | | 8 | Crear preguntas de discusión | Banco de preguntas | | 9 | Diseñar actividades | Borrador de actividad | | 10 | Adaptar niveles | Versiones diferenciadas | | 11 | Generar práctica | Preguntas y ejercicios | | 12 | Crear rúbricas | Borrador de criterios | | 13 | Revisar instrucciones | Detección de ambigüedades | | 14 | Preparar materiales | Guías, glosarios y resúmenes | | 15 | Anticipar errores | Lista de concepciones equivocadas | | 16 | Redactar retroalimentación | Borrador de comentarios | | 17 | Rediseñar actividades | Evaluación con evidencia del proceso | | 18 | Preparar defensas orales | Preguntas de seguimiento | | 19 | Analizar respuestas de IA | Actividad crítica | | 20 | Crear tutores contextualizados | Experiencia por programa | ## Cómo redactar mejores instrucciones para la IA Una instrucción útil puede incluir siete elementos: rol, contexto, objetivo, tarea, restricciones, formato y criterios. | Elemento | Ejemplo | | --- | --- | | Rol | Actúa como asistente de diseño educativo. | | Contexto | La actividad es para estudiantes de tercer semestre de administración. | | Objetivo | Deben comparar alternativas y justificar una decisión. | | Tarea | Propón tres casos breves. | | Restricciones | No proporciones la solución y evita datos personales. | | Formato | Presenta cada caso en una tabla. | | Criterios | Cada caso debe permitir más de una respuesta defendible. | > **Ejemplo completo** > > Actúa como asistente de diseño educativo. Prepara tres casos breves para estudiantes de tercer semestre de administración. El objetivo es que comparen alternativas de financiamiento y justifiquen una decisión. No proporciones la solución. Incluye información suficiente para calcular, pero introduce una variable de incertidumbre. Presenta cada caso con contexto, datos, pregunta central y criterios de análisis. El profesor debe revisar el resultado aunque la instrucción sea detallada. ## Qué información no debe compartir un docente No deben introducirse en plataformas no autorizadas: - Nombres completos de estudiantes. - Matrículas. - Expedientes. - Calificaciones individualizadas. - Información médica. - Información financiera. - Situaciones personales identificables. - Datos familiares. - Contraseñas. - Exámenes confidenciales. - Bancos de preguntas no publicados. - Investigaciones reservadas. - Documentos institucionales estratégicos. - Materiales sin autorización. - Información de empresas o pacientes. Cuando sea necesario utilizar ejemplos de trabajos, estos deben anonimizarse. La anonimización no consiste únicamente en borrar el nombre. También deben eliminarse datos que permitan reconocer indirectamente a la persona. ## Qué resultados siempre debe verificar el profesor | Elemento | Verificación requerida | | --- | --- | | Conceptos y explicaciones | Comprobar exactitud y profundidad | | Referencias | Confirmar que existen y respaldan la afirmación | | Citas | Compararlas con la fuente original | | Datos | Revisar procedencia, fecha y contexto | | Cálculos | Rehacerlos o validarlos mediante un procedimiento independiente | | Código | Ejecutarlo, probarlo y revisar su seguridad | | Normativa | Consultar las disposiciones oficiales aplicables | | Casos profesionales | Confirmar que representan adecuadamente la práctica | | Materiales de evaluación | Revisar respuestas, distractores, dificultad y ambigüedad | ## Usos que requieren especial cautela - Calificación automática: la IA no debería tomar por sí sola decisiones académicas de alto impacto. - Retroalimentación sobre trabajos identificables: no deben cargarse trabajos con datos personales en una plataforma no autorizada. - Consejería psicológica, médica o jurídica: la herramienta no sustituye a profesionales ni servicios institucionales. - Detección de fraude: una puntuación automática no demuestra por sí sola una infracción. - Predicción de desempeño: los patrones de uso no deben convertirse automáticamente en etiquetas o decisiones sobre estudiantes. - Recomendaciones curriculares: la IA puede proponer alternativas, pero el diseño del programa corresponde a los responsables académicos. ## Errores frecuentes de los docentes - Copiar el resultado sin revisarlo. - Utilizar IA sin un objetivo pedagógico. - Introducir demasiada información. - Pedir una actividad completa sin criterios. - Automatizar la retroalimentación. - Crear evaluaciones sin comprobar las respuestas. - Utilizar el mismo caso en cualquier disciplina. - Confundir rapidez con calidad. - No declarar el uso institucional de IA. - Esperar que todos los profesores adopten al mismo ritmo. ## Cómo implementar estos casos institucionalmente Una universidad o bachillerato puede seguir esta ruta. ### 1. Seleccionar casos prioritarios No es necesario comenzar con los veinte. La institución puede elegir tres para planeación, tres para actividades, dos para evaluación y dos para acompañamiento. ### 2. Trabajar con dos programas Seleccionar dos carreras, grados o áreas permite probar diferencias disciplinares. ### 3. Crear ejemplos institucionales Los ejemplos deben utilizar programas, metodología, valores, nivel académico y casos relevantes. ### 4. Capacitar a los profesores La formación debe incluir práctica, no solamente una presentación general. ### 5. Aplicar en una asignatura Cada profesor puede elegir un caso de uso y documentar objetivo, material generado, cambios realizados, aplicación, resultado y dificultades. ### 6. Compartir aprendizajes Las coordinaciones pueden crear un repositorio con instrucciones útiles, materiales revisados, errores encontrados, actividades, rúbricas y recomendaciones. ### 7. Evaluar y ajustar La institución puede observar utilidad, tiempo de preparación, calidad, participación, necesidades de formación, errores, incidentes y casos que conviene ampliar. Genialoh estructura su implementación mediante diagnóstico, personalización, capacitación docente y despliegue con seguimiento. ## Plan docente de cuatro semanas | Semana | Foco | Acciones | | --- | --- | --- | | 1 | Explorar | Seleccionar dos casos, probar instrucciones, identificar errores, revisar privacidad, elegir una aplicación concreta | | 2 | Diseñar | Preparar un material, revisarlo, adaptarlo al programa, definir reglas, establecer criterios | | 3 | Aplicar | Utilizarlo en clase, observar a los estudiantes, recoger dudas, documentar incidencias, ajustar | | 4 | Evaluar | Revisar utilidad, comparar con el método anterior, recoger retroalimentación, compartir aprendizajes, decidir si se continúa | ## Cómo medir el valor para los docentes La universidad puede observar profesores capacitados, casos de uso aplicados, materiales creados, actividades rediseñadas, tiempo de preparación percibido, utilidad, calidad, dificultades, errores encontrados, solicitudes de soporte, satisfacción, continuidad, casos compartidos entre profesores y programas interesados. El número de instrucciones o conversaciones no demuestra por sí solo impacto académico. Debe combinarse con revisión de materiales, entrevistas, encuestas y observación docente. ## Preguntas frecuentes ### ¿La IA puede preparar una clase completa? Puede generar un borrador de estructura, actividades y materiales. El profesor debe revisar la exactitud, el nivel, el tiempo y la alineación académica. ### ¿Puede crear exámenes? Puede proponer preguntas de práctica o borradores. Las evaluaciones de alto impacto necesitan revisión rigurosa del docente. ### ¿Puede calificar trabajos? Puede ayudar a organizar criterios o preparar comentarios iniciales, pero las decisiones de evaluación deben permanecer bajo supervisión humana. ### ¿Puede generar retroalimentación? Sí, como borrador. El profesor debe comprobar que corresponde al trabajo y que el tono es adecuado. ### ¿Los docentes pueden cargar trabajos de estudiantes? No deberían cargar trabajos identificables en herramientas no autorizadas. Los ejemplos deben anonimizarse adecuadamente. ### ¿Es necesario saber programar? No. La mayoría de estos casos de uso puede realizarse mediante instrucciones en lenguaje natural. ### ¿Todos los profesores deben utilizar los mismos casos? No. Cada disciplina, asignatura y resultado de aprendizaje necesita aplicaciones diferentes. ### ¿Cómo evitar errores? Mediante contexto, criterios claros, verificación, revisión disciplinar y una plataforma autorizada. ### ¿Una plataforma institucional mejora los casos de uso? Puede facilitar que las actividades y tutores mantengan presentes la identidad, metodología, valores y programas proporcionados por la institución. ### ¿Genialoh incluye apoyo para profesores? Sí. La propuesta institucional contempla IA para docentes, tutores por carrera o grado, contextualización curricular, capacitación, implementación, soporte y seguimiento de adopción. ### ¿Cómo puede una institución conocer la plataforma? Puede comenzar con una reunión de 30 minutos, seleccionar dos carreras o programas y proporcionar documentos institucionales autorizados para preparar una demo personalizada. ## Del uso individual a una estrategia docente institucional La inteligencia artificial puede ayudar a un profesor a preparar una actividad o revisar unas instrucciones. Pero el valor institucional aparece cuando los casos de uso responden al programa, los profesores reciben capacitación, existen herramientas autorizadas, se protege la información, se comparten buenas prácticas, hay soporte, se analizan patrones de adopción, los resultados se verifican y la responsabilidad permanece en las personas. Genialoh permite crear una plataforma con nombre, logotipo y colores institucionales; valores y metodología; contexto basado en programas y planes de estudio; tutores por carrera, grado o programa; apoyo de IA para profesores; aprendizaje personalizado; reportes por estudiante y grupo; analítica institucional; capacitación; implementación; soporte y seguimiento de adopción. > **Modelos de colaboración** > > La institución puede elegir entre un licenciamiento institucional a medida y un modelo compartido sin inversión institucional directa. En el modelo compartido, los estudiantes pagan el acceso y la institución recibe el 10 % de la facturación correspondiente. Agenda una primera reunión de 30 minutos. Durante la conversación conocerás Genialoh y podrás seleccionar dos carreras, grados o programas para visualizar casos de uso adaptados a tu institución. Después de recibir la documentación completa, Genialoh puede preparar una demo funcional personalizada en menos de 14 días, según el alcance acordado.