# Cómo diseñar actividades académicas que incorporen inteligencia artificial

> Aprende a diseñar actividades académicas con inteligencia artificial que conserven evidencia del aprendizaje, promuevan pensamiento crítico y establezcan reglas claras.

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La inteligencia artificial puede incorporarse a una actividad académica de muchas maneras: para explorar ideas, comparar respuestas, explicar conceptos, analizar información, practicar procedimientos o revisar un trabajo.

Sin embargo, añadir una herramienta de IA a una actividad existente no garantiza que mejore el aprendizaje.

Una actividad bien diseñada debe conservar el propósito académico. También debe definir qué puede hacer la herramienta, qué decisiones corresponden al estudiante, cómo se verificará la información y qué evidencia permitirá evaluar el aprendizaje.

> **Cambia la pregunta**
> 
> La pregunta principal no debería ser ¿Cómo puedo utilizar IA en esta actividad? La más útil es: ¿Qué necesita aprender el estudiante y qué función puede cumplir la IA sin sustituir ese aprendizaje?

Esta guía presenta un proceso práctico para diseñar actividades académicas que incorporen inteligencia artificial de forma intencional, transparente y responsable.

## ¿Qué es una actividad académica con inteligencia artificial?

Es una actividad en la que la IA tiene una función explícita dentro del proceso de aprendizaje.

- Generar una primera propuesta o crear ejemplos.
- Explicar un concepto o formular preguntas.
- Comparar alternativas o analizar información.
- Identificar errores o simular una situación.
- Proponer retroalimentación o revisar claridad.
- Apoyar una práctica o explorar posibles soluciones.

La actividad no debe limitarse a pedir al estudiante que obtenga una respuesta de la herramienta. Debe exigir que interprete, verifique, aplique, modifique, cuestione o defienda el resultado.

## El riesgo de incorporar IA sin rediseñar la actividad

Una actividad creada antes de la popularización de la IA puede delegarse fácilmente. Por ejemplo: "Escribe un ensayo de 1,500 palabras sobre liderazgo". Si el profesor recibe solamente el producto final, tendrá dificultades para saber qué comprendió el estudiante, qué decisiones tomó, qué fuentes consultó, qué partes fueron generadas, qué verificó, qué errores identificó y qué aportó personalmente.

La respuesta no tiene que ser prohibir automáticamente la IA. La actividad puede rediseñarse para que la herramienta participe sin ocultar la evidencia del aprendizaje.

| Actividad original | Actividad rediseñada |
| --- | --- |
| Escribe un ensayo sobre los efectos de la IA en el empleo. | Selecciona un sector económico y formula una pregunta específica. |
|  | Solicita a la IA dos explicaciones diferentes e identifica afirmaciones que requieran evidencia. |
|  | Verifica esas afirmaciones con fuentes académicas o institucionales. |
|  | Detecta errores, omisiones o generalizaciones. |
|  | Redacta tu propio argumento y explica qué aceptaste o rechazaste. |
|  | Presenta una declaración de uso y defiende oralmente tus conclusiones. |

La herramienta participa, pero el estudiante sigue siendo responsable de investigar, comparar, verificar y argumentar.

## Paso 1. Definir el objetivo de aprendizaje

Toda actividad debe comenzar por el resultado que se espera observar. El profesor puede preguntarse qué debe comprender el estudiante, qué habilidad debe demostrar, qué decisión debe tomar, qué procedimiento debe realizar, qué producto debe crear, qué criterio profesional debe aplicar y qué evidencia demostrará que aprendió.

| Objetivo poco preciso | Objetivo observable |
| --- | --- |
| Que el estudiante conozca la inteligencia artificial. | Que el estudiante compare dos respuestas generadas por IA, identifique afirmaciones que requieren verificación y construya una conclusión sustentada en fuentes. |

### Verbos útiles para actividades con IA

Conviene utilizar acciones que exijan participación intelectual: analizar, comparar, clasificar, verificar, justificar, criticar, corregir, aplicar, diseñar, evaluar, defender, interpretar, mejorar, documentar y reflexionar. Los verbos "generar" u "obtener" pueden formar parte de la actividad, pero rara vez deberían representar todo el aprendizaje esperado.

## Paso 2. Decidir qué función cumplirá la IA

La herramienta debe tener una función delimitada.

| Función | Qué hace la IA | Qué debe hacer el estudiante |
| --- | --- | --- |
| Generadora de alternativas | Propone hipótesis, ejemplos, estructuras, preguntas o escenarios. | Seleccionar y justificar las alternativas más adecuadas. |
| Objeto de análisis | Produce una respuesta para examinar. | Identificar errores, sesgos, verificar afirmaciones y comparar perspectivas. |
| Tutor de práctica | Explica conceptos, formula preguntas, propone ejercicios y da pistas. | Practicar, resolver y saber cuándo acudir a una persona. |
| Simulador | Representa un cliente, paciente ficticio, entrevistador o comité. | Interactuar con la simulación reconociendo que no es una persona real. |
| Asistente de revisión | Revisa claridad, organización, gramática y omisiones. | Decidir qué cambios acepta y conservar responsabilidad sobre la versión final. |

## Paso 3. Establecer el nivel de uso permitido

Cada actividad debe comunicar claramente qué uso de inteligencia artificial está autorizado.

| Nivel | Cuándo aplica | Ejemplo de instrucción |
| --- | --- | --- |
| No permitida | Evaluar conocimiento individual, escritura espontánea o desempeño bajo condiciones controladas. | Aclarar si se permiten correctores ortográficos o calculadoras. |
| Limitada | Uso solo en ciertas fases. | Puedes usar IA para generar preguntas de estudio; no para resolver el caso ni redactar la conclusión. |
| Permitida con declaración | El estudiante puede usarla explicando cómo. | Documentar herramienta, propósito, etapa, instrucciones, resultados incorporados y verificación. |
| Requerida | La herramienta forma parte del aprendizaje. | Genera dos respuestas con instrucciones diferentes, compáralas y explica cómo el contexto modificó el resultado. |

No debe existir ambigüedad. La regla debe aparecer dentro de las instrucciones de la actividad.

## Paso 4. Diseñar una tarea que no termine en la respuesta generada

El resultado de la IA debe ser un punto de partida o un elemento de trabajo. La actividad puede pedir al estudiante que identifique errores, verifique datos, compare con fuentes, reescriba el resultado, aplique la propuesta a un caso real, defienda una decisión, explique limitaciones, documente iteraciones, clasifique sugerencias, rechace respuestas inapropiadas o genere una alternativa propia.

> **Fórmula pedagógica útil**
> 
> Generar + analizar + verificar + producir + reflexionar. La actividad no depende de que la IA genere una respuesta perfecta: incluso una respuesta problemática puede convertirse en material de aprendizaje.

## Paso 5. Conservar evidencia del proceso

Cuando solamente se evalúa el producto final, es difícil observar cómo participó el estudiante. La actividad puede solicitar borradores, historial de versiones, bitácora de decisiones, fuentes consultadas, instrucciones utilizadas, respuestas generadas relevantes, tabla de cambios, reflexión final, explicación oral, presentación, preguntas de seguimiento o demostración práctica.

No es necesario pedir todos estos elementos en cada actividad. Debe elegirse la evidencia que corresponda al objetivo y al nivel de riesgo.

### Ejemplo de bitácora breve

| Etapa | Uso de IA | Decisión del estudiante |
| --- | --- | --- |
| Planeación | Generó tres posibles estructuras. | Seleccioné la segunda y cambié el orden. |
| Investigación | Propuso fuentes y conceptos. | Descarté referencias que no pude verificar. |
| Redacción | Revisó la claridad de un párrafo. | Acepté dos cambios y rechacé uno. |
| Cierre | Propuso una conclusión. | Redacté una conclusión diferente. |

## Paso 6. Exigir verificación

La IA puede producir afirmaciones incorrectas, referencias inexistentes, cálculos equivocados, código defectuoso o interpretaciones incompletas. La actividad debe indicar cómo se verificará el resultado.

- Consultar fuentes académicas o documentos oficiales.
- Comprobar cálculos o ejecutar el código.
- Contrastar con una norma o con datos reales.
- Revisar la fuente original y validar con evidencia experimental.
- Explicar un procedimiento e identificar el grado de incertidumbre.

> **Instrucción recomendada**
> 
> No presentes como verdadera ninguna afirmación generada por IA sin verificarla mediante las fuentes o procedimientos definidos en esta actividad.

## Paso 7. Incorporar contexto académico

Las respuestas mejoran cuando la actividad proporciona un contexto claro: nivel del estudiante, objetivo, programa, metodología, caso, criterios, fuentes permitidas, restricciones, audiencia y formato.

Una plataforma institucional puede mantener presentes programas, metodología, valores y lineamientos proporcionados por la universidad. Esto permite diseñar actividades alrededor de tutores configurados por carrera o grado, en lugar de depender únicamente de una herramienta general sin contexto institucional. El contexto no elimina los errores: la verificación y supervisión humana siguen siendo necesarias.

## Paso 8. Proteger la información

> **No introducir en herramientas**
> 
> - Nombres, matrículas y expedientes.
> - Calificaciones individualizadas.
> - Datos médicos, financieros o situaciones personales identificables.
> - Contraseñas y evaluaciones confidenciales.
> - Bancos de preguntas no publicados e investigaciones reservadas.
> - Documentos institucionales confidenciales o materiales protegidos.

Cuando se utilicen casos, trabajos o ejemplos reales, deben anonimizarse. La universidad debe comunicar qué plataformas están autorizadas y qué condiciones se aplican a la información institucional.

## Paso 9. Definir cómo se declarará el uso

> **Declaración breve**
> 
> Utilicé [herramienta] para [propósito]. Revisé y modifiqué el resultado de la siguiente forma: [explicación]. Verifiqué la información mediante [fuentes]. Asumo la responsabilidad por el contenido final.

La extensión debe ser proporcional. Una actividad breve puede requerir una declaración de tres líneas. Un proyecto final puede justificar una bitácora más completa con herramienta, propósito, instrucciones principales, resultado incorporado, modificaciones, verificación y limitaciones.

## Paso 10. Crear criterios de evaluación adecuados

Una actividad con IA no debería evaluarse únicamente por la calidad visual o verbal del producto final. La rúbrica puede incluir comprensión del problema, análisis, verificación, uso de fuentes, justificación, calidad del producto propio, transparencia y capacidad de explicación.

| Criterio | Excelente | Satisfactorio | En desarrollo | Insuficiente |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Análisis | Evalúa profundamente y detecta problemas relevantes. | Analiza los aspectos principales. | Análisis parcial. | Acepta el resultado sin análisis. |
| Verificación | Comprueba con fuentes apropiadas. | Verifica la mayoría. | Verificación limitada. | No verifica. |
| Decisiones | Justifica lo aceptado y rechazado. | Justifica las decisiones principales. | Poca explicación. | No explica decisiones. |
| Producto propio | Integra evidencia y propuesta sólida. | Respuesta adecuada. | Depende demasiado de la IA. | Presenta el resultado generado como propio. |
| Declaración | Documenta con precisión el uso. | Incluye información esencial. | Declaración incompleta. | No declara el uso. |

La rúbrica debe entregarse antes de comenzar la actividad.

## 15 tipos de actividades académicas con inteligencia artificial

| # | Tipo | Qué hace el estudiante |
| --- | --- | --- |
| 1 | Comparación de explicaciones | Genera dos explicaciones para audiencias diferentes, verifica conceptos y crea una versión propia. |
| 2 | Detección de errores | Identifica, clasifica y corrige errores en una respuesta generada; propone una mejor. |
| 3 | Verificación de referencias | Comprueba qué referencias existen, cuáles son relevantes y qué datos son correctos. |
| 4 | Debate con una respuesta generada | Construye contraargumentos y defiende su posición oralmente. |
| 5 | Simulación profesional | Formula preguntas a un cliente ficticio, toma decisiones y documenta limitaciones. |
| 6 | Mejora iterativa de un producto | Crea una versión inicial sin IA y decide qué retroalimentación aceptar. |
| 7 | Genérico vs. tutor institucional | Formula la misma pregunta en dos contextos y analiza diferencias. |
| 8 | Diseño de un caso | Adapta un caso propuesto por IA a un contexto local, industria o normativa. |
| 9 | Análisis de sesgos | Modifica variables y examina diferencias, supuestos y medidas de mitigación. |
| 10 | Tutoría socrática | Registra preguntas, pistas recibidas y cambios en su razonamiento. |
| 11 | Evaluación de una propuesta | Evalúa una estrategia generada con criterios definidos y produce una versión corregida. |
| 12 | Explicación para diferentes públicos | Genera versiones para distintos perfiles e identifica qué cambia. |
| 13 | Análisis de código | Ejecuta, detecta errores, prueba casos extremos y documenta riesgos. |
| 14 | Revisión de un procedimiento | Analiza supuestos, orden, pasos omitidos y alternativas. |
| 15 | Portafolio de uso responsable | Documenta casos, instrucciones, resultados, errores, verificaciones y decisiones. |

## Ejemplo completo de actividad

> **Evaluación crítica de una recomendación generada por IA**
> 
> - Objetivo: evaluar una recomendación profesional con criterios disciplinares, evidencia y análisis de riesgos.
> - Uso de IA: requerido.
> - Pasos: leer el caso, formular una instrucción, guardar el resultado, identificar cinco afirmaciones clave, verificarlas, evaluar con rúbrica, identificar riesgos, redactar tu recomendación y presentar declaración.
> - Evidencias: instrucción, respuesta, tabla de verificación, evaluación, recomendación final, declaración y defensa oral de cinco minutos.
> - Criterios: comprensión, calidad de la evidencia, verificación, aplicación disciplinar, justificación, reflexión y transparencia.

## Plantilla para diseñar una actividad

| Elemento | Contenido |
| --- | --- |
| 1. Nombre | Título claro relacionado con la tarea. |
| 2. Resultado de aprendizaje | ¿Qué debe demostrar el estudiante? |
| 3. Función de la IA | Generación, explicación, comparación, simulación, tutoría o revisión. |
| 4. Nivel de uso | No permitido, limitado, permitido con declaración o requerido. |
| 5. Herramienta autorizada | Plataforma institucional o solución aprobada. |
| 6. Instrucciones | Pasos concretos y secuenciales. |
| 7. Evidencia del proceso | Qué debe conservar y entregar el estudiante. |
| 8. Verificación | Qué fuentes, pruebas o procedimientos utilizar. |
| 9. Protección de información | Qué datos no puede compartir. |
| 10. Declaración | Qué información proporcionar sobre el uso de IA. |
| 11. Criterios de evaluación | Cómo se evaluarán proceso, decisiones y producto. |
| 12. Contingencia | Qué hacer si la herramienta falla o no está disponible. |

## Cómo implementar estas actividades en una institución

Una universidad no debería depender únicamente de la iniciativa individual de cada profesor.

- Definir principios comunes y establecer niveles de uso.
- Aprobar herramientas y crear plantillas.
- Capacitar a profesores y diseñar actividades piloto.
- Revisarlas por disciplina y aplicarlas en dos carreras.
- Recopilar retroalimentación y documentar ejemplos.
- Ajustar lineamientos y ampliar gradualmente.

Los coordinadores académicos pueden crear un repositorio de actividades revisadas para que otros profesores las adapten.

## Cómo medir si una actividad funcionó

- Comprensión de las instrucciones y calidad de las declaraciones.
- Capacidad de verificación y evidencia del proceso.
- Calidad de los productos y participación.
- Dudas recurrentes y errores de la herramienta.
- Incidentes de privacidad y tiempo de preparación docente.
- Utilidad percibida y necesidades de capacitación.
- Cambios requeridos en la plataforma.
- Capacidad del estudiante para explicar su trabajo.

El número de interacciones no demuestra por sí solo que exista aprendizaje. Los resultados deben analizarse junto con evidencias académicas y observaciones docentes.

## Errores frecuentes al diseñar actividades con IA

| Error | Consecuencia |
| --- | --- |
| Añadir IA sin cambiar la tarea. | La herramienta hace lo que debía demostrar el estudiante. |
| Evaluar solamente el producto final. | No se observa proceso, verificación ni decisiones. |
| No comunicar reglas. | El estudiante no sabe qué usos están permitidos. |
| Pedir únicamente una respuesta generada. | No exige análisis ni producción propia. |
| Confiar en las referencias generadas. | Pueden ser incorrectas o inexistentes. |
| No proteger los datos. | Se comparte información personal o confidencial. |
| Exigir registros desproporcionados. | Carga innecesaria. |
| Misma actividad en todas las disciplinas. | Cada programa necesita criterios y casos diferentes. |
| Automatizar completamente la evaluación. | Se pierde supervisión y responsabilidad humana. |
| No preparar una alternativa. | Sin plan B cuando la herramienta falla. |

## Preguntas frecuentes

### ¿Todas las actividades deben incorporar inteligencia artificial?

No. La IA debe utilizarse cuando aporta valor al objetivo de aprendizaje. Algunas habilidades necesitan práctica y evaluación sin asistencia.

### ¿El estudiante debe entregar todas sus conversaciones?

No necesariamente. La evidencia debe ser proporcional. Puede solicitarse únicamente la instrucción principal, las respuestas relevantes y una reflexión.

### ¿Cómo evitar que la IA haga todo el trabajo?

Diseña tareas que exijan verificación, aplicación, decisiones, producción propia, defensa oral y evidencia del proceso.

### ¿Puede utilizarse IA en evaluaciones?

Sí, cuando el objetivo y las reglas lo justifican. También pueden existir evaluaciones en las que esté prohibida.

### ¿Qué ocurre si la herramienta genera información incorrecta?

El estudiante debe identificar y corregir los errores. La capacidad de verificación puede formar parte de la evaluación.

### ¿Se pueden utilizar trabajos de estudiantes como ejemplos?

Deben anonimizarse y utilizarse solamente con las autorizaciones y condiciones institucionales correspondientes.

### ¿Es necesario citar la herramienta?

La institución debe definir una forma común de declaración. Las afirmaciones académicas deben respaldarse con fuentes verificables.

### ¿Cómo se evalúa una actividad con IA?

Debe evaluarse la comprensión, el proceso, la verificación, las decisiones, la producción propia y la transparencia, no solamente la presentación final.

### ¿Genialoh puede apoyar a profesores?

Genialoh contempla apoyo de IA para profesores, tutores por carrera o grado, contextualización con planes de estudio, capacitación docente, implementación, soporte y seguimiento de adopción.

### ¿Cómo puede una universidad visualizar estas actividades antes de implementar?

Puede seleccionar dos carreras o programas y preparar una demo funcional con su identidad, contexto académico y casos de uso representativos.

## De una herramienta genérica a una experiencia académica propia

Las mejores actividades con inteligencia artificial no son las que producen más contenido. Son las que ayudan al estudiante a analizar, verificar, aplicar, decidir y reflexionar. Para conseguirlo, el profesor necesita objetivos claros, reglas visibles, herramientas adecuadas y una experiencia alineada con el programa académico.

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> - Apoyo de IA para profesores y aprendizaje personalizado.
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> - Capacitación, implementación, soporte y seguimiento de adopción.

Agenda una primera reunión de 30 minutos. Si tu institución desea avanzar, seleccionará dos carreras o programas y proporcionará los documentos académicos autorizados necesarios. Genialoh preparará una demo funcional con la identidad y el contexto de la institución en menos de 14 días desde la recepción de la documentación completa. Después de la presentación, hasta cinco personas autorizadas podrán explorarla durante 30 días naturales.